Ingeniero de Análisis de Datos:

Como ingeniero de análisis de datos en SeatPick, impulsarás la toma de decisiones informadas por datos en toda nuestra organización. Trabajarás con datos de millones de usuarios y una gran variedad de puntos de datos, desarrollando y manteniendo nuestra infraestructura de datos, creando marcos de análisis y proporcionando información factible que dará forma a nuestra estrategia de productos y al crecimiento del negocio. Colaborarás estrechamente con nuestros departamentos de marketing, SEO e IA para apoyar sus iniciativas.

Responsabilidades clave:

Diseñar y mantener tuberías de datos escalables y procesos ETL para datos de usuarios a gran escala.
Desarrollar y optimizar consultas SQL para análisis de datos complejos e informes sobre millones de registros.
Crear y gestionar modelos de datos, asegurando la precisión y accesibilidad de los datos en una amplia variedad de puntos de datos.
Construir y mantener paneles de control y herramientas de visualización para representar el comportamiento de los usuarios a gran escala.
Colaborar con equipos multifuncionales para proporcionar soporte analítico basado en extensos datos de usuarios.
Implementar sistemas de seguimiento y comprobación de calidad de datos para flujos de datos de alto volumen.
Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático utilizando conjuntos de datos ricos y diversos.
Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos para operaciones de alto rendimiento a gran escala.
Analizar el rendimiento de campañas de marketing y proporcionar información de optimización basada en interacciones extensas de usuarios.
Apoyar los esfuerzos de SEO con análisis de datos de millones de sesiones de usuarios.
Integrar modelos de aprendizaje automático en tuberías de datos y características de productos, aprovechando nuestra gran base de usuarios.
Desarrollar soluciones de análisis personalizadas para los equipos de marketing, SEO e IA, utilizando nuestros completos activos de datos.

Cualificación:

Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos o análisis, preferiblemente con conjuntos de datos a gran escala.
Fuerte competencia en SQL y tecnologías de big data (por ejemplo Spark o Hadoop).
Experiencia con soluciones de almacenamiento de datos en la nube para datos de alto volumen.
Competencia en Python o Scala.
Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Looker, Power BI) para grandes conjuntos de datos.
Conocimiento de análisis estadístico y conceptos de aprendizaje automático aplicables a big data.
Experiencia con sistemas de control de versiones y tuberías CI/CD.
Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle, especialmente al trabajar con conjuntos de datos complejos.
Fuertes habilidades de comunicación para transmitir información de análisis de datos a gran escala.
Experiencia con herramientas de análisis de marketing y manejo de datos de usuarios de alto volumen.
Familiaridad con métricas y herramientas de SEO, y su aplicación a grandes bases de usuarios.
Comprensión de las aplicaciones de IA y aprendizaje automático en negocios, en concreto para operaciones a gran escala.
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.

Lo que ofrecemos:

Salario competitivo.
Trabajar en un producto utilizado por millones de personas a nivel mundial.
Entorno de trabajo colaborativo e innovador.
Oportunidad de dar forma al futuro de la venta de entradas para eventos utilizando big data.
Apoyo para el desarrollo profesional.
Modelo de trabajo híbrido y flexible.

Cómo postularse:

Envía tu currículum y una breve explicación de por qué te interesa esta oferta a la siguiente dirección de correo electrónico: hr@seatpick.com.

Mapa asientos del Power Horse Stadium

Próximos eventos para la Power Horse Stadium

Los mejores mapas de asientos